这一节我们叙述概率论里面的一些基本概念。如随机试验，随机事件等等。
1，随机现象：不确定能不能发生的现象，但是有一定规律性。
2，随机试验：随机试验就是满足这些条件的试验：
- 试验可重复进行；
- 试验的结果不止一个，但知道所有可能的结果；
- 试验之前，不知道结果。
3，样本空间：就是随机试验所有可能的结果，一般记为 \(\Omega\)。每一个可能的结果称为样本点。
4，随机事件：满足某个条件的样本点的集合称为随机事件，我们一般用大写字母 \(A,B,C,\cdots\) 来表示随机事件。随机事件是样本空间的子集。
（1）基本事件：单个样本点就是一个基本事件；
（2）不可能事件：不可能发生的事件，记为 \(\varnothing\)；
（3）必然事件：每次试验都发生的事件，称为必然事件。必然事件就是样本空间本身。
5，事件的运算：事件的运算与集合的运算是一致的，因为事件就是样本空间中的集合。设 \(A,B
（1）包含：\(A\subset B\)，\(B\) 包含 \(A\)，或者 \(A\) 含于 \(B\)，它是指 \(A\) 发生，则 \(B\) 一定发生；
（2）相等：\(A=B\quad\Rightarrow\quad A\subset B \) 并且 \(B\subset A\)；
（3）事件的并：\(A\cup B=\{x|x\in A \text{或者}x\in B\}\)，有时候也记为 \(A+B\)，表示 \(A\) 或者 \(B\) 至少有一个发生；
（4）事件的交： \(A\cap B=\{x|x\in A\text{并且}x\in B\}\)，表示 \(A\) 和 \(B\) 都发生；
（5）差事件：\(A-B=\{x| x\in A, x\not\in B\}\)，表示 \(A\) 发生，但 \(B\) 不发生；
（6）对立事件（逆事件）：\(\bar{A}=\{x|x\not\in A\}\)，表示 \(A\) 不发生；
（7）不相容事件：若 \(A\cap B=\varnothing\)，称 \(A\) 与 \(B\) 不相容，就是它们两个不可能同时发生。
6，事件的运算规律：
- \(A\cup B=B\cup A\)；
- \(A\cap B=B\cap A\)；
- \((A\cup B)\cup C=A\cup(B\cup C)\)；
- \((A\cap B)\cap C=A\cap(B\cap C)\)；
- \((A\cup B)\cap C=(A\cap C)\cup(B\cap C)\)；
- \((A\cap B)\cup C=(A\cup C)\cap(B\cup C)\)；
- 德摩根定律：\(\overline{A\cup B}=\bar{A}\cap \bar{B}, \overline{A\cap B}=\bar{A}\cup \bar{B}\)