调和函数的平均值定理与极值原理

调和函数的一个重要性质是平均值定理。这个定理可以由解析函数的平均值定理得到。我们先来回顾一下解析函数的平均值定理。

1,解析函数的平均值定理:设函数 \(f(z)\) 在区域 \(D\) 解析,圆 \(|z-z_0|<r\) 位于 \(D\) 内,则由柯西积分公式,

\begin{align*}f(z_0)&=\frac{1}{2\pi i}\int_{|z-z_0|=r}\frac{f(z)}{z-z_0}dz\\ &=\frac{1}{2\pi i}\int_0^{2\pi}\frac{f(z_0+re^{i\theta})}{re^{i\theta}}ire^{i\theta}d\theta\\ &=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}f(z_0+re^{i\theta})d\theta\end{align*}

也就是说,\(f(z)\) 在 \(z_0\) 的值就是 \(f(z)\) 在圆周 \(|z-z_0|=r\) 上的平均值。

由这个定理,可以得到调和函数的平均值定理。

2,调和函数的平均值定理:设 \(u(x,y)\) 在圆 \(|z-z_0|<r\) 内调和,在 \(|z-z_0|\leq r\) 上连续,则\[u(z_0)=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}u(z_0+re^{i\theta})d\theta\]

证明:设\(v(x,y)\) 是 \(u\) 的共轭调和函数,则由前面的解析函数的平均值定理,

\begin{align*}u(z_0)+iv(z_0)=f(z_0)&=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}f(z_0+re^{i\theta})d\theta\\ &=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}(u(z_0+re^{i\theta})+iv(z_0+re^{i\theta}))d\theta\\&=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}u(z_0+re^{i\theta})d\theta+i\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}v(z_0+re^{i\theta}))d\theta\end{align*}

所以\[u(z_0)=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}u(z_0+re^{i\theta})d\theta,\qquad v(z_0)=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}v(z_0+re^{i\theta}))d\theta\]

这就证明了调和函数的平均值定理。

接下来我们证明调和函数的极值原理。 为此,我们先叙述解析函数的最大模原理。

3,最大模原理:设函数 \(f(z)\) 在区域 \(D\) 内解析。若 \(z_0\in D\) 使得对所有的 \(z\in D\),\(f(z_0)\geq f(z)\),则 \(f(z)\) 在 \(D\) 内是常数。

4,极值原理:设 \(u(z)\) 在区域 \(D\) 内是调和函数,且不恒等于常数,则 \(u\) 在 \(D\) 内部不能达到最大值和最小值。

证明:只需要证明最大值的情形。因为 \(u\) 的最小值就是 \(-u\) 的最大值。

我们用反证法。假设 \(u(z)\) 在 \(z_0\in D\) 取到最大值。在 \(D\) 内作 \(u\) 的共轭调和函数 \(v(z)\),记 \(f(z)=u(z)+iv(z)\),则函数 \(e^{f(z)}\) 在 \(D\) 内是调和函数,它的模 \[|e^{f(z)}|=e^{u(z)}\]

它的最大值与 \(u(z)\) 在同一点 \(z_0\)达到最大值。由最大模原理,\(e^{f(z)}\) 是常数,从而得到 \(f(z)\) 是常数,也就是说 \(u(z),v(z)\) 都是常数。这与我们的假设矛盾。

调和函数的极值原理也有如下的形式:

5,极值原理:设函数 \(u(z)\) 在区域 \(D\) 内调和,在 \(\bar{D}\) 上连续。除非 \(u(z)\) 恒等于常数,否则 其最大值不可能在区域内部取到 (也就是说,最大值只能在边界取到。)